| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1916/2005/06.07.12.31 |
| Última Atualização | 2005:06.07.03.00.00 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1916/2005/06.07.12.31.36 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.01.16.03 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-12540-PRE/7838 |
| Chave de Citação | Espindola:2005:EmÍnAu |
| Título | Emprego dos índices de autocorrelação espacial na avaliação da segmentação de imagens de sensoriamento remoto  |
| Formato | CD-ROM, On-line. |
| Ano | 2005 |
| Data de Acesso | 11 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 354 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | Espindola, Giovana |
| Grupo | DPI-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail | giovana@dpi.inpe.br |
| Nome do Evento | Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas (CBCG), 4 |
| Localização do Evento | Curitiba |
| Data | 16 a 20 de maio |
| Páginas | 6 |
| Título do Livro | Anais |
| Histórico (UTC) | 2006-03-16 19:24:07 :: jefferson -> administrator :: 2018-06-05 01:16:03 :: administrator -> marciana :: 2005 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS image processing ESDA algoritmos de segmentação Segmentation algorithms |
| Resumo | Os algoritmos de segmentação têm sido amplamente usados na extração de informações de imagens de sensoriamento remoto. Visto que segmentar uma imagem significa agrupar pixels vizinhos em regiões com base em critérios de similaridade, a obtenção de resultados satisfatórios na classificação orientada a objetos é diretamente influenciada por bons resultados na etapa de segmentação. O desempenho dos algoritmos de segmentação é fortemente dependente de parâmetros internos que, em geral, podem ser manipulados pelo usuário. Em conseqüência, a avaliação de resultados da segmentação não é uma tarefa trivial, sendo importante o estudo de técnicas confiáveis de avaliação da qualidade dos algoritmos e de seus parâmetros. Assim, este trabalho discute o uso de indicadores de autocorrelação espacial na avaliação da qualidade dos algoritmos de segmentação através da mensuração de características como homogeneidade interna dos segmentos e contraste entre vizinhança. As hipóteses do trabalho foram avaliadas comparando-se os resultados da segmentação de imagens LANDSAT e CBERS. ABSTRACT: Segmentation algorithms have been often used for extracting information in remote sensing images. Given that segmentation consists in a process where the pixels of an image are grouped into homogeneous contiguous areas based on similarity criteria, segmentation algorithms have many advantages over pixel-based image classifiers. Their performance is strongly dependent on adhoc parameters provided by the user, and for that reason it is very important to devise reliable techniques to evaluate the quality of segmentation algorithms and their parameters. As a result, evaluation of segmentation results is non trivial. This paper discusses the use of spatial autocorrelation indicators as a tool for evaluating the quality of segmentation algorithms. The general idea is that a good segmentation has two qualities from a spatial statistics viewpoint: homogeneity into regions and enhanced neighborhood regions. The stated hypotheses were validated by comparing different segmentation results on LANDSAT and CBERS images. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Emprego dos índices... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/iris@1916/2005/06.07.12.31 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/iris@1916/2005/06.07.12.31 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 05tespindola.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator jefferson |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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